AI 에이전트는 반복적인 작업을 자동화하고, 데이터 분석을 가속화하며, 고객 지원을 향상시키는 등 다양한 방식으로 업무 효율을 높여준다. 이를 통해 몇 시간 걸리던 업무를 몇 분 만에 처리할 수 있다.

포브스에서 공개한 AI 에이전트로 업무 효율을 극대화하는 6가지 방법에 대해 정리해봤다.

1. 고품질 콘텐츠 신속 제작

현대 비즈니스에서 콘텐츠 마케팅은 고객과의 지속적인 관계 구축에 필수적이다. 그러나 콘텐츠 제작은 시간과 노력이 많이 드는 작업이다. AI 에이전트를 활용하면 뉴스레터 작성, 블로그 게시물 아이디어 도출, 웹사이트 문구 개선 등 다양한 콘텐츠를 빠르게 생성할 수 있다.

예를 들어, Anthropic에서 개발한 'Claude'와 같은 AI 도구는 자연스러운 언어로 웹사이트나 문서를 작성하는 데 도움을 준다. 이를 통해 초기 초안을 신속하게 작성하고, 사용자는 세부 사항과 디자인에 집중할 수 있다.

2. 회의 효율성 증대

회의는 필수적이지만, 준비와 추가 작업에 많은 시간이 소요된다. AI 에이전트는 회의 일정 조율, 의제 작성, 실시간 메모 작성, 요약 보고서 생성 등 다양한 업무를 자동화하여 회의의 생산성을 높여준다.

예를 들어, 'Grain'과 같은 플랫폼은 판매 회의에서 자동으로 메모를 작성하고, 요약 및 인사이트를 제공하며, 후속 작업 목록을 생성할 수 있다. 이를 통해 회의 이후의 추가 업무에 드는 시간을 크게 줄일 수 있다.

3. 연구 및 빠른 학습

빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 지속적인 학습은 필수적이다. AI 에이전트는 방대한 양의 데이터를 신속하게 분석하고 요약하여 사용자가 최신 정보를 효율적으로 습득할 수 있도록 돕는다.

예를 들어, 'HARPA AI'는 브라우저에서 직접 작동하여 웹 페이지, 기사, 동영상 등을 요약해준다. 이를 통해 사용자는 필요한 정보를 빠르게 얻을 수 있다.

4. 고객 지원 향상

고객 지원은 비즈니스 성공의 핵심 요소 중 하나이다. AI 에이전트는 반복적인 고객 문의를 자동으로 처리하여 응답 시간을 단축하고, 고객 만족도를 높일 수 있다.

예를 들어, 'Botpress'는 기업이 맞춤형 AI 에이전트를 구축하여 일반적인 고객 문의를 처리하도록 도울 수 있다. 이를 통해 고객 지원 팀은 더 복잡한 문제 해결에 집중할 수 있다.

5. 판매 및 마케팅 효율화

AI 에이전트는 판매 데이터 분석, 고객 행동 예측, 맞춤형 마케팅 캠페인 생성 등 다양한 방식으로 판매 및 마케팅 업무를 지원한다.

예를 들어, 'Agentforce' 플랫폼은 Salesforce 데이터와 통합되어 고객 데이터를 분석하고, 판매 기회를 식별하며, 맞춤형 이메일을 작성하는 등의 작업을 자동화한다.

6. 데이터 입력 자동화

데이터 관리 업무는 시간이 많이 걸리고 지루할 수 있다. AI 에이전트는 데이터 추출, 정리, 입력 등의 작업을 자동화하여 정확성과 효율성을 높여준다.

예를 들어, 'Lutra AI'는 PDF, 이메일, 이미지 등 비정형 데이터를 분석하고, 필요한 정보를 추출하여 정리해준다. 이를 통해 팀은 데이터 분석과 전략 수립에 더 많은 시간을 할애할 수 있다.

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